对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言 ，

该网络采用U-Net架构，底破

该项目的解开核心突破在于，

目前该项目仍有限制。发布

日前据报道，被彻n版使用FP8激活值和FP16累加精度，底破完全在浏览器中运行。解开不仅是发布最终画面 ，用户需自行提供 。被彻n版

性能方面 ，底破这个项目展示了另一种可能性。解开附带基于Google Filament引擎的发布演示渲染器，

DLSS 5被彻底破解！被彻n版512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，底破结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer �，解开但未实现DLSS超分辨率功能。1440p为12.6毫秒 ，支持运动矢量和时序反馈 ，</p>开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重，开源Vulkan版发布

更具突破性的是WebGPU移植版。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，

DLSS 5被彻底破解�！而是一个独立实现 �，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本  。模型权重约141MiB。4K为29.3毫秒 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，它也不是即装即用的游戏模组 ，这些数据表明，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。开源Vulkan版发布

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。1080p为7.8毫秒，